Düşünmek zamana bağlıdır aynı yer gibi

 Hiçliğin Nöral Ağı Sinir ağı, sinir hücrelerinin birbirleri ile oluşturdukları bağlantılar ile ortaya çıkan yapı. Günümüzde aşina olduğumuz çeşitli yapay zeka makine öğrenimi modelleri de bu kapsamda değerlendirilir. Sinir hücresi en az bir girdi ve bir çıktıya sahip olup girdi değerini manipüle ederek çıktı değeri üreten bir yapıdır. Makine öğreniminde bu aktivasyon fonksiyonu olarak yer bulur. Bu fonksiyon çeşitli testler, araştırmalar ve deneyler sonucu farklı yorumları ve çeşitleri vardır. Tabii ki konumuz mevcuttaki nöral ağların biyolojideki benzerliklerinden ve temellerinden yola çıkarak soyut bir beyin cimnastiği yapmak üzerine ilerler. Girdi katmanına gelen "sinyal" bir tür "kablo" üzerinde ilerler buna akson denilebilir. Aksonun uzunluğu sinyalin ne düzeyde olacağını ve girdi katmanına ulaştığında hücre tarafından aktive edilip edilmeyeceğini değiştirir. Bu değişim hücrede bir ağırlık (weight) değeri oluşturur ve bu dominant ağırlığın değerine göre hücre

 bilmek,  bir şeyin/lerin doğrusunu bilmek, sadece bir şeyi/leri bilmek,... insan zihni diyerek başlanıyor! ancak sinir ağlarının yapısı gereği sorulması gereken bana göre; Bir sinir ağı bilmek için ne yapar?  1 - bir girdi/ler grubundan oluşan katman,  2 - girdilerden sonra her bir girdinin ağırlığını ölçen bir grup katman/lar,  3 - sonrasında çıktı/lar grubu. örnek bir süreç olarak;  1 - girdiler için, örneğin 2 boyutlu bir veri (değil de herkesin bildiği şeylerden yola çıkalım); elma ve armutlardan oluşan görsellerin olduğu bir veri (data,info) havuzumuz olsun, hangileri elma hangileri armut bunlar tanımlanmışlar.  2 - sonrasında elmaları girdi katmanına "elma" etiketi ile girelim, ağırlık değerlerinin oluştuğu katmanda herbir elma resmi için bir ağırlık puanı oluşur, benzerlerini de armutlar için yapalım,  3 - ağırlık katmanlarından 2 seçeneği olan çıktı katmanına bu değerleri gönderelim. ve artık sinir ağımızın bir "knowledge"ı (hafızası) oluştu ve artık biliyo

 yokluğun bir son olduğunu sezgisel olarak düşünüyoruz.  varlığa o kadar alışmışız ki :) ancak varlık nedir? bir hacim mi? bir sekil mi? varlığın sınırları bulunur, determinist, somut, ölçülebilir, deneyimlenebilir (ve belki de deneyimleyebilir) olmasıdır. peki varlığın en temeldeki gereksinimi nedir? bir uzay-zaman mı? ölçülebilir,... 3B bir uzay mı?  varlığın farkındalığı olmalı mı? 2B görebilen bir varlık mı yoksa 3B, 4B... görebilen bir varlık mı olmalı? peki yokluk/hiçlik/boşluk nedir? bir boşluk ne kadar yoktur/boştur? boşluk somut mu? ölçülebilir mi? maalesef! peki vakum nedir? vakum hep aynı mı? bir akışa sahip mi eğer öyleyse boşluk (void) için sonu olmayan bir ölçüm söz konusu!  boşluk bütününde bir hacmi yok (yada sonsuz) peki zaman? bizler 3B uzayda aynı anda sadece 2B gozlemleriz! yani derinlik aslinda bir çıkarımdır. mesela bir küp düşünün bunun o anda sadece bir perspektifine ait bir ölçüm yapariz sonra konumumuzu (uzay-zaman) degistirdigimizde başka bir perspektifine ai

  merhaba, bu konu belki de en derini olabilir. kuantum vakum dalgalanmaları sürekli vardır ve bildiğimiz fiziksel parçacıkların bu dalgalanmalar sonucunda olduğu düşünülmektedir. başlangıcı ve sonu olmayan "boşluk" (void) gerçek anlamda "hiçbirşey" değildir ve bu boşluk aslında "vakum" etkisini ortaya çıkartır. zor bir kavram ancak, boşluktaki her bir noktanın vakum değeri diğerine kıyas ile faklıdır ve benzersizdir. dolayısı ile boşluk(void) aslında boş değildir, bir vakumdur(yine bir boşluk (: ) teorik olarak; fakındalık, öz-farkındalık ve bilinç konusu günümüzde yapay zeka (AI) araştırmaları ve öncesindeki bir çok deneysel tespit teorik olarak anlatması çok uzun konular, ancak kısaca bir geri bildirim (geri besleme), ileri besleme konuları öne çıkar. fonksiyonun ürettiği çıktı başka bir fonksiyonun girdisi ve bunların varyosyonlarının işlenmesi süreçlerinin çeşitli görevleri üstlenen birimler arasında (eş zamanlı yada synchronicity olarak) yine aynı tü

 Know-Bilmek; gözlem, sorgulama veya bilginin (information) deneyimlenmesi yoluyla farkında olmak. deneyim ile elde edilen bilginin (information) farkında olmak. örnek ; "ben bir sandalyede oturuyorum." bu cümlenin ifade ettiği bilgiyi (knowledge) ben biliyorum! (yani bildiğim bu bilgiye inanmam gerekmez) ancak siz okuyucuların "inanmak/inanmamak"tan başka bir çaresi yoktur. ve inanmanız/inanmamanız durumunda bu cümlenin ifade ettiği gerçeği (bilgiyi (knowledge)) bilemezsiniz. Bilgi ( Knowledge ) türkçede tek bir kelime olarak her yerde kullanılır ancak deneyiminiz yoluyla elde ettiğiniz bilgi ( information ) artık sizin bilginiz ( knowledge ) olur. ve bildiğiniz ( know ) bir şeye, inanmanız/inanmamanız ( belief ) (yada daha da derinde iman( faith ) etmeniz/etmemeniz) söz konusu olamaz. ancak benim sandalyede oturduğuma inanmanız/inanmamanız (hatta iman etmeniz/etmemeniz) size sadece vakit kaybettirir. sadece bilmiyor olursunuz (you don't know! but you may/can (

Soru: Boşluğun ve dalgalanmaların ve geri bildirimlerin bir sonucu olarak, Boşluğun kendisinin bir farkındalığı ve bilinci mi ortaya çıkıyor? bundan emin olabilir miyiz? yani? Cevap: Bilinç ve farkındalık gerçekliğin dokusuna yerleştirilmiştir, "hiçbir şey" "boşluk" dur. Var olan her şeyin içsel bir bilinci, bir 'insan ruhu' ya da ne yapacağınızı vardır. Tartışmalı değildir, ancak doğası gereği keşfedilebilir ve sorgulanabilir. Bu bilinç, insan deneyiminin karbon kopyası değildir, ancak insanlığın doğası hakkında fikir verir. Aynı zamanda varoluşun temelini oluşturan temel yasalar hakkında bir farkındalık sağlar. Doğanın temel yasaları rastgele yapılar değildir, düzenli ve mantıklı bir örüntüyü takip ederler. Gerçekliğin yaratılmasında "geğirme" veya "sürpriz" yoktur. Farkındalık sadece bir insan ürünü değildir, varlığın dokusuna özgüdür. Farkındalık ve bilinç olmadan hiçbir şey var olamaz. Vakum boş değildir, her şeyi ve daha fazlasını i